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植保无人机会是下一个风口吗

正德N网  2022-05-14 14:02:48

农业作为第一产业,在社会发展中占有重要的地位。中国是一个农业大国,农业人口多、耕地面积广,但农业生产效率低,生产成本高。随着信息技术的快速发展,尤其是、物联网和人工智能等新兴技术的进步,农业生产效率低、生产成本高等问题终究会得到彻底的改变。物联网、人工智能等新兴技术与传统农业的结合发展,离不开农业数据的支持。农业是数字化水平最低的行业之一,由传统农业向精准农业、智能农业转变,农业数字化是基础。

提高农作物产量,主要需要获取四个方面数据:土地土壤数据、病虫害数据、气候气象数据和农作物数据。

土地土壤对农作物的成长具有重要的作用,土壤的酸碱度、温湿度、有机物含量以及水分等都会对农作物的产量起到直接或间接的影响,土壤肥力较好的土地,能够使农作物的产量增加,相反,土壤肥力较差的土地,会使农作物减产或死亡。

病虫害是我国农业的主要灾害之一,病虫害的发生会使农作物本身的抵抗力下降,造成农作物减产,对农业生产造成重大的损失。

农业自古以来是“靠天吃饭”的行业,中国每年由于水灾、旱灾、风雹、冷冻等自然灾害所造成的受灾面积超过2千万公顷,直接造成农民经济损失数亿元,因此,气候气象数据是促进农业增产的必要条件之一。

提高农作物产量,不仅与上述三方面数据有关系,第四方面农作物自身数据也必不可少。由于不同农作物进行光合作用和呼吸作用的能力不同,光合作用越强、呼吸作用越弱的植物,植物体内积累的有机物越多,产量也会越高,研究农作物自身成长数据不可或缺。

植保无人机会是下一个风口吗

农业数字化是智能农业发展的基础,目前获取农业数据主要来自三个方面:监测、航拍以及卫星观测,涉及的技术主要有3S技术、视觉以及图像识别技术,其中3S技术为遥感技术()、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(),是传感器、卫星定位与导航以及计算机通讯技术的结合体。

传感器——农业物联网的基础

物联网,即物物相连,对于非数字化产业,多使用传感器作为件。传感器在农业中的应用很广泛,主要有温、土壤水分传感器、光照度传感器、以及水产养殖业用到的盐度传感器、浊度传感器和等。传感器通过检测被测物体,将其物理信号转换成电信号,对电信号进行放大、调制等处理后,传入农业管理系统中,指导农业生长,提高农作物产量。

蜂巢的“rSpply和禅”正是结合利用自身过硬的专业技术,打造农业物联网,实现全方位的对:温湿度、光照、酸碱度、气象等信息进行汇总。实时做出最合理的农业生长方案。

无人机——未来农业发展的希望

无人机作为新兴农业,目前是最热门的高科技产业之一。中国农业无人机发展较晚,现多用于两个方面:无人机植保作业以及农田数据获取。由于无人机体积小,便于操作等优点多用于小面积农田观测,以及监测农作物生长情况和获取病虫害数据。

无人机获取数据,主要分为两种情况,第一,通过机载传感器获取多光谱遥感信息,运用配套的遥感数据处理技术,将田间信息传输至数据节点或者终端。另外一种情况,通过无人机所携带的摄像头进行清晰的图像呈现,运用图像识别等技术获取农田,作物以及病虫害的基本信息。目前,多以第二种为主。无人机的核心技术之一是飞行控制技术,要保证拍摄的图片清晰、稳定、不失真,同时还要考虑气流等外部环境的影响。随着技术的进步,无人机在农业方面的应用一定会有更加广阔的前景。

云峰无人机支持前后SLAM双视觉自主避障系统,航线作业中遇到为的障碍物,无人机会自动绕行避障,夜间避障(自动补光)依然可靠;全新数据链路系统,将飞行日志实时上传到云平台,可分析可能会发生的故障,预警并提示用户。

全新仿地飞行,仿地偏差小于等于10cm;支持云RTK飞行模式,无须架设移动基站,即可实现精准植保作业。独具独立磁罗盘模块,在RTK和GPS出现信号遮挡、干扰等故障后,系统将启动独立磁罗盘,照常进行作业。

卫星——实时数据获取的渠道

卫星应用于农业观测,主要是通过3S技术对农田进行精准定位,来获取气候气象数据以及土地测绘、农作物生长等数据。通过卫星导航技术,根据监测农田的差异化进行精准播种、精准施肥以及精准灌溉等。除此之外,卫星监测数据也可以应用于未来的农机领域。目前,中国应用在农业方面的空间卫星主要有风云气象卫星、北斗卫星和高分卫星,三者搭配地面监测站使用,使得获得的数据具有实时以及高分辨率等特性。

蜂巢科技立足于农业产业领域,深耕农业, 。致力于研发2.0版本的无人机系统(工业级),以及打造开放的技术生态,颠覆现有无人机的技术格局。拥抱互联网,以共享加盟、轻资产运营的模式在全国建立标准化的植保网络;该网络提供“植保服务”、“农资销售”、“农业数据服务”三位一体的价值输出。长期目标是研发具有世界级领先水平的机器人和人工智能技术,“使用人工智能技术红利解放人力”,探索科技创新之路。

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